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Stanford rilascia risorse gratuite per imparare l'architettura Transformer e Large Language Model 🔥 Se sei appassionato di AI e vuoi migliorare le tue competenze sui modelli più discussi del momento, questa risorsa fa per te👇 Stanford ha condiviso dei cheatsheet completi e open source sul corso "CME 295: Transformers & Large Language Models" 🔥 Cosa puoi imparare con queste guide? 📍 Transformer Explained: Self-attention, Sparse Attention, Flash Attention … capire ciò che rende questi modelli così efficaci. 📍 Fine-tuning avanzato: LoRA, Supervised-Fine Tuning (SFT), Preference Tuning - tecniche per ottimizzare LLM anche con poche risorse e dati. 📍 Ottimizzazione dei modelli: Mixture of Experts, Quantizzazione, Distillation - strategie per modelli più efficienti ed economici. 📍 Anche casi d’uso applicativi più interessanti come RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agenti AI e persino LLM-as-a-Judge (usare modelli AI per valutare output di altri modelli!) ⚖️ Questi concetti sono approfonditi nel manuale completo "Super Study Guide", che contiene oltre 600 illustrazioni in 250 pagine per un apprendimento efficace. 📖🤓 L’accesso a materiali di qualità, gratuiti e open source, è fondamentale per restare aggiornati nel settore AI che è in rapida evoluzione. Consigliatissimo sia a chi inizia ora che agli esperti. 🚀 Trovi sia i manuali che i cheatsheet qui 👉 https://lnkd.in/ef-bYt4b Quale argomento vorresti approfondire per primo? 💬 #AI #Transformers #LLM #DeepLearning

In quanti così? 😂 Personalizzare la candidatura in base alla posizione è qualcosa che sicuramente aumenta le probabilità di arrivare al primo colloquio! 🚀 Sulla nostra piattaforma Jobs, con il Techfolio ti aiutiamo a presentarti al meglio unendo in un solo posto👇 📍 I progetti tecnici su cui hai lavorato 📍 La tua esperienza 📍 Il tuo background accademico E abbiamo diverse posizioni nel settore Tech aperte al momento! 🙌 Trovi tutto su 👉 https://lnkd.in/dMNueZpP #tech #lavoro #ai

Nasci a gennaio? Potresti giocare sempre 🏒 Nasci a dicembre? Rischio panchina per il resto dei tuoi giorni ☹️ No, non è un oroscopo: è l’effetto dell’età relativa (RAE), un bias sistemico che favorisce chi nasce nella prima parte dell’anno e penalizza chi arriva dopo Ecco un po’ di dati 👇 🔵 In Canada, il 40% dei giocatori di hockey professionisti è nato tra gennaio e marzo. 🔵 Mentre meno del 10% è nato tra ottobre e dicembre! Come si spiega questa squilibrio? Non è genetica. È questione di tempo: nei primi anni di vita, 11 mesi sono un vantaggio enorme! 🔸 più forza 🔸 più attenzione 🔸 più coordinazione 🔸 più fiducia (dentro e fuori dal campo) E questo vantaggio sistemico iniziale… non fa che crescere col tempo ⏱️ È l’effetto di un “bias sistemico”: 📌 Si tratta di un pregiudizio radicato nelle norme e nelle pratiche di un determinato sistema. E può riguardare anche i sistemi informatici! Hai mai incontrato questo bias nella tua vita? Parliamone nei commenti 💬 #hockey #statistics #sport

Questo libro è per tutti coloro che vogliono approfondire il Machine Learning 🚀 Ed è GRATIS 👀 Il libro si chiama "The Little Book of Deep Learning" ed è ottimizzato anche per la lettura dal telefono o tablet. Ecco cosa troverai all'interno: 📌 Fondamenti di Machine Learning 📌 Tecniche di addestramento dei modelli 📌 Livelli comuni come dropout e pooling 📌 Introduzione ai Large Language Model (LLM) Lo trovi a questo link! 👉 https://lnkd.in/exp4BhHs Buona lettura 📖 #ai #tech #machinelearning

Tutti vogliono sviluppare Agenti AI, ma pochi curano la parte più importante: la qualità dei dati usati 🙌 Si parla tanto di protocolli MCP e A2A, interoperabilità tra agenti AI... E ci sta, far comunicare al meglio gli agenti è fondamentale. Ma il problema è un altro: comunicare bene è inutile se i tuoi agenti si scambiano dati spazzatura. 👎 Un agente AI è intelligente solo se si basa su dati puliti, aggiornati e coerenti.💡 Ecco alcuni dei problemi più comuni che ti impediscono di avere agenti AI di qualità: 📌 Dati isolati e non sincronizzati in tempo reale 📌 Problemi strutturali nei dati e formati incoerenti Qual è la soluzione? 🤔 Prima ancora dei protocolli, focalizzati sulla qualità dei dati: 📌 Standardizza i dati 📌 Integra fonti di informazioni aggiornate in tempo reale 📌 Crea cicli continui di aggiornamento I protocolli come MCP rendono gli agenti capaci di "parlare". Ma solo dati puliti li renderanno capaci di "ragionare". 🧠 E tu, hai già affrontato i problemi della qualità dei dati? Faccelo sapere nei commenti! 💬 #ai #dati #datascience #datapizza Credits: Eduardo Ordax

Ti è già capitato di sentire questa frase? 👀 "I Dati Sono il Nuovo Petrolio” è una frase ideata nel 2006 da Clive Humby, un matematico britannico, per poi diventare nel 2017 con la pubblicazione di un articolo sull’Economist una delle frasi che riassumono meglio l’importanza dei dati. E dato che parliamo di dati, vediamo alcune statistiche interessanti👇 Secondo un report del World Economic Forum, le professioni più richieste nei prossimi 5 anni saranno proprio quelle legate ai dati. 📊 Il report, infatti, evidenzia come circa il 39% delle competenze richieste sul lavoro cambierà entro il 2030, sottolineando l'importanza della formazione continua in ambiti come l'analisi dei dati, la sicurezza informatica e l'AI.💡 Per questo, se lavori in ambito Marketing o Finance e hai a che fare con tanti dati che non sai leggere e analizzare oppure… Sei un professionista che vuole migliorare le sue skills per fare un avanzamento di carriera… Vogliamo parlarti di un’opportunità🔥 I nostri amici di ProfessionAI stanno per lanciare il loro prossimo Master in Data Analytics con focus su Marketing e Finance che partirà il 9 Giugno. Vediamo meglio cosa imparerai👇 📌 Excel avanzato (Data Analysis e Statistica Inferenziale) 📌 SQL (estrarre intuizioni dai database aziendali) 📌 Python e librerie come Pandas, NumPy, Matplotlib (per analisi dati più avanzate) 📌 PowerBI (realizzare dashboard intuitive) Ma sappiamo bene che non basta la teoria, è importante anche lavorare su progetti concreti. 🙌 Infatti, il Master prevede anche 11 progetti basati su casi reali con feedback personalizzato da professionisti del settore. Il Master è 100% da remoto e alla fine otterrai anche una certificazione riconosciuta a livello europeo. 🎓 La prossima classe è in partenza il 9 Giugno. 🗓️ Se vuoi intraprendere una carriera nel settore dei dati, puoi trovare tutte le informazioni necessarie e iscriverti ai Master ai seguenti link! 📌 Marketing 👉 https://bit.ly/3FngsrN 📌 Finance 👉 https://bit.ly/3ZtXmag #adv #dati #marketing #finance

Quanto vale davvero un’ora del tuo lavoro?💰 Secondo la Structure of Earnings di Eurostat del 2022, la paga oraria lorda mediana nell’UE si è fermata a 14,9€. Come apri fila c’è la Danimarca a 29,8€ per finire con i 2,47€ dell’Albania. Se teniamo conto delle differenze di costo della vita il quadro cambia, ma non troppo: l’Italia si posiziona sempre sotto la media con 13,60 euro. In Italia però, parlare di stipendi è ancora un tabù. Spesso i già pochi dati disponibili indicano la media o la mediana a livello nazionale, europea, ma la RAL varia invece in base alla regione di appartenenza. 🌍 È importante avere accesso a questi dati per poter contrattare efficacemente nelle fasi di colloquio. 🤝 Ma la scarsa trasparenza salariale in Italia rende il tutto più complicato. Per questo abbiamo creato Salaries, il nostro strumento gratuito che ti permette di: ✅ Confrontare le RAL in settori Tech, per regione e dimensione aziendale ✅ Visualizzare l’evoluzione del tuo stipendio in base all’esperienza ✅ Comparare salari tra settori simili ✅ Accedere a statistiche dettagliate sul tuo ruolo Grazie al vostro aiuto siamo riusciti a creare questo strumento, ma per renderlo ancora più accurato, abbiamo ancora bisogno di te! 🚀 Più dati raccogliamo, più precise saranno le stime. 📈 TI lasciamo il link per andare su Salaries! 👉 https://lnkd.in/dUJH_aUc Inserisci i tuoi dati e poi scrivici nei commenti se sei sopra o sotto la media nella tua regione! 💬 PS: c'è un typo che ci è sfuggito, Lussenburgo invece che Lussemburgo 👀 #salary #colloquio #hr

Generazioni diverse, priorità diverse… In quanti ci si ritrovano? 💬 #r #datascience #programming

Quale app di messaggistica è davvero la migliore? 📱 In un mondo sempre più connesso, le app di messaggistica sono diventate strumenti essenziali nella nostra vita quotidiana. Ma quali sono le differenze tra le più popolari? 🤔 WhatsApp domina con oltre 2 miliardi di utenti globali e 33 milioni solo in Italia: Offre crittografia end-to-end per ogni chat, ma è proprietà di Meta (anche se in Europa ci sono limitazioni sull'uso dei dati). 🔒 Telegram, con più di un miliardo di utenti, eccelle nelle funzionalità per grandi community: bot avanzati, storage cloud illimitato, invio di file fino a 2GB e gruppi fino a 200.000 utenti! 🚀 Signal è la scelta di chi mette la privacy al primo posto: completamente open source, crittografia end-to-end e zero monetizzazione dei dati degli utenti; con 40-70 milioni di utenti, è gestita da una fondazione no profit. 🛡️ Come in altri ambiti, è necessario scegliere il giusto compromesso tra privacy, funzionalità e comodità d'uso. Vi citiamo poi due app bonus: iMessage di Apple (dominante negli USA) e Olvid, l'app francese scelta dal governo per la sua sicurezza. E tu, quale app di messaggistica preferisci e perché? Raccontacelo nei commenti!👇 #whatsapp #telegram #signal

Le offerte di lavoro sono piene di dettagli inutili ❌ Uno sviluppatore sa che almeno due volte a settimana si ritroverà un recruiter che gli propone un'offerta vaga, poco in fit con la sua esperienza, senza specificare il nome dell’azienda ma assicurando che sia un leader nel proprio settore. 🙌 Con la nostra piattaforma Jobs vogliamo cambiare il paradigma della ricerca del lavoro: ✅ RAL in chiaro ✅ Esperienza Richiesta ✅ Modalità di lavoro ✅ Tecnologie utilizzate Il nostro obiettivo è rendere la fase di ricerca e selezione la più soddisfacente possibile, per entrambe le parti. 💪 E se stai cercando il tuo prossimo lavoro nel Tech, abbiamo 3 nuove posizioni aperte in piattaforma!👇 1️⃣ FullStack Developer Ruby on Rails per Zero S.r.l.! 💸 RAL: 40K-47K 📚 Esperienza: 4-6 anni 📌 Modalità di lavoro: Ibrido su Milano 💻 Tecnologie: Ruby on Rails, MySQL Ecco il link alla posizione! 👉 https://lnkd.in/dwE9xA8B 2️⃣ Front End Engineer per Zero S.r.l.! 💸 RAL: 45K-50K 📚 Esperienza: 4-6 anni 📌 Modalità di lavoro: Ibrido su Milano 💻 Tecnologie: Javascript, React/Angular Ecco il link alla posizione! 👉 https://lnkd.in/dmvw38mG 3️⃣ Software Developer per Inaz! 💸 RAL: 40K-50K 📚 Esperienza: 3-5 anni 📌 Modalità di lavoro: Ibrido su Milano 💻 Tecnologie: Python, DB relazionali, Angular, React or Vue Ecco il link alla posizione! 👉 https://lnkd.in/dYnnS49n Vi aspettiamo sulla nostra piattaforma 🚀 #tech #developer #lavoro